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大佬智能语音LED是智能照明市场的加速器

时间:2018-10-12    点击量:3

  近年来,全球的智能照明市场急速发展,据高工产研LED研究所(GGII)数据显示,2017年中国智能照明市场规模达到264亿元,预计2018年智能照明市场规模将达387亿元,同比增长46.6%。大佬智能

  自从亚马逊的Echo音箱市场应用的崛起,用自然语音控制你的智能家居产品,包括灯光、恒温器、门锁逐渐成为了生活的常态。大佬智能语音LED已经成为了智能照明市场的加速器,智能语音识别可以说是智能家居的灵魂。Echo开始控制智能家居,最早便是从灯泡开始的。总之,围绕人的语音人机交互界面VUI的应用将成为主流,并在未来很长一段时间内引领照明行业的发展方向。

  大佬智能语音LED能够提供出色的360°远场(far-field)语音解决方案,即使较远的距离,也能够准确无误的将人的语音指令传递给照明灯具。

  我们所说的“远场”一般是指室内1米以上的距离(对应的近场一般指20cm以内),因为通常用户与大佬智能语音LED一类的设备的交互距离都不会很近,大多数情况下都在1米以上。虽然对于人来说,即使相隔十多米的距离也能够通过语音轻松交流,但是对于设备来说,要想听清数米之外的语音指令却并不容易。因为在真实的环境下,会存在噪声、多径反射、混响、人声干扰(目前语音识别不能同时识别两个以上人声)等等。

  目前主流的智能语音LED都采用的是远场语音识别方案,而作为远场语音识别关键的核心硬件——麦克风阵列也受到了市场的广泛关注。麦克风阵列的优势在于结合算法可以更好的实现声源定位、去混响、回声消除、噪声抑制等。比如,京东的叮咚用了8个麦克风,亚马逊Echo采用了7个麦克风,苹果HomePod采用了6个麦克风,Google Home也用了两个麦克风。

  在远场语音交互技术方面,大佬智能语音LED是领先的YQ5969解决方案供应商。我们的远场语音支持用户在5-6米距离内对设备进行语音操控。目前,我们的远场语音解决方案出货量已经超过了3000万。

  大佬智能语音LED的远场语音方案当中集成了自主设计的YQ语音输入处理器,其中内置了大佬智能语音LED的智能音源定位技术Smart Source Locator(仅限四麦克风配置),以及加强版噪声抑制技术Smart Source Pickup;能够更好的处理环境噪音,同时针对非定频音源,比如电视以及非指令使用者的音源,进行智能过滤,使得引擎识别率更高。另外还可以通过全双工回声消除技术(AEC)实现语音打断功能,即使设备在大声播放音乐或者做语音播报的时候,也能够准确识别唤醒词。

  大佬智能语音LED的远场语音识别方案,只需要1-4个麦克风阵列就能够实现与其他6-8麦克风阵列相近的效果。目前市场上众多的麦克风阵列产品的算法都采用的是开源的算法,而大佬智能语音LED则完全采用YQ语音识别的算法,特别是‘盲源分离’技术,使得我们能够利用较少数量的麦克风就能达到很好的效果。

  事实上,麦克风的数量并非越多,拾音就越准确,因为这其中还涉及到算法及音频处理等方面的问题,而这就是大佬智能语音LED的关键优势。

  简单地将智能控制技术,与照明设备叠加在一起,显然不适用所有人,也不应该是新时代的方向。真正的智能家居设备除了要有连接性之外,亦需具备安全性、兼容性及稳定性,应该是拥抱所有人的使用门槛低、操作简单同时定价也合理的产品,甚至应该对弱势群体如老人更友好,在特殊场合如医院、养老院中更方便。

  大众每天都会使用灯具,因此智能照明除了要实现更多的功能,其操作界面亦必须简单易明,智能照明产品要避免使用复杂的术语或困难的安装程序,以免吓退用户。

  相信随着未来人工智能的不断发展,可以通过把人工智能接入到智能照明系统中,让音乐、人脸识别、热力图分析等技术整合到LED灯具中,从而让灯光具有了自动统计、自动识别、行为分析等多种“高智商”功能,并将在这些功能基础上提供更深度的系统应用,可以说,人工智能的发展将让智能照明再上一个台阶。

  结语:方兴未艾的智慧照明,是智慧家居、智慧城市、物联网的接入口,它所蕴含的巨大能量,不仅会为整个照明产业带来革新,也会对照明相关行业产生极大影响。虽然目前智能照明还没有形成规模性全国消费市场,但只要从业者顺应趋势、不断努力,让人工智能更深入的与之相结合,智能照明未来可期。

  语音识别:语音识别是控制智能照明的一个最基础产品,也是使用高频的产品,作为产业排头兵,已经充分展现了市场价值及用户喜好,自语音识别市场启动,当仁不让的成为了当红小鲜肉。语音识别就好比“机器的听觉系统”,该技术让语音识别智能照明通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令。

  自然语言处理:自然语言处理赋予机器听懂人类语言的能力,更好地实现通过对话式人工智能系统“唤醒万物”,为用户提供最自然的人机交互体验。即运用计算机对自然语言进行分析和理解,从而使计算机在某种程度上具有人的语言能力。

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